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Guardar datos sensibles en texto plano es una pésima idea, no importa cuanto leas esto. Por suerte, hay herramientas que nos permiten encriptar esas passwords, claves de API y demás y de la que les vengo a hablar en este post es de SOPS.

Como bien sabemos, Terraform es nuestra herramienta predilecta de infraestructura como código que nos permite desplegar recursos con distintos proveedores de servicio. Esto lo logra utilizando los Providers de Terraform que no es mas que una interfaz en la cual usa la API de los proveedores de computación en la nube, como AWS, o en servicios on-premise como Proxmox o VMWare.

Packer es una herramienta de la empresa Hashicorp que nos permite crear imágenes de maquinas virtuales homogéneas, para multiples plataformas destino a partir de un template único de configuración, ayudando a crear nuevos hosts a partir de estos templates.

Mantener dependencias de nuestras aplicaciones no es tarea sencilla, sobretodo cuando tenemos un proyecto bastante grande con cientos de dependencias que puede convertirse en un verdadero dolor de cabeza y que implica un mayor esfuerzo en términos de tiempo.

GitLab Runner es una instancia que nos permite ejecutar nuestros jobs utilizando múltiples máquinas (físicas o virtuales) y que enviarán los resultados a GitLab. Si no quiséramos hacer uso de los runners compartidos proporcionados por GitLab (los cuales tienen un límite de 400 minutos por mes), podemos instalar uno o varios runners en nuestra infraestructura para que se hagan cargo de todo el proceso de CI de nuestros desarrollos.

En este post vamos a ver algunos libros que podrían servirles para aprender DevOps en este 2023. Si bien esta lista no es la definitiva, hay algunos libros que realmente valen la pena leer de entrada para comprender las necesidades de los equipos de desarrollo y las herramientas necesarias para automatizar el despliegue de las aplicaciones.

Si bien muchos piensan que es una buena idea de guardar información como usuarios de base de datos, contraseñas, claves API u cualquier otro tipo de información sensible en texto plano y enviarlos a repositorios Git públicos como GitHub, GitLab o BitBucket o inclusive privados, te tengo una mala noticia: NO, lo es.

Hoy me acaba de ocurrir un pequeño incidente actualizando EndeavourOS. La versión de Grub 2.06.r322 hace que este se vuelva inutilizable, por lo que les cuento como hice para solucionarlo.

En este artículo vamos a usar buildx para crear imágenes de Docker para distintas arquitecturas de CPU (mientras la imagen base lo permita) usando qemu y publicándolas como una sola imagen a DockerHub.

Comencé a utilizar Ansible en 2018, luego de hacer esa transición de trabajar con dos o tres servidores en ciertos proyectos a cientos de ellos, o manejar proyectos en la que los servidores tenían basicamente los mismos requerimientos.

En este articulo les contaré mi experiencia para estudiar y pasar el examen Certified Kubernetes Administrator (CKA). Es un examen bastante exigente. No es del tipo de examen en la que tienes que escoger entre múltiples opciones, es uno práctico en el cual debes realizar una serie de tareas y hacer troubleshooting.

En este artículo les voy a hablar de algunos consejos y/o buenas prácticas al momento de escribir Dockerfiles y, de esta manera, evitar problemas de seguridad y optimizar la construcción en nuestras imágenes.

¿Alguna vez te has encontrado con el escenario donde necesitas ejecutar más de 1 proceso en un mismo contenedor? A pesar que Docker provee la herramienta Docker Compose para levantar aplicaciones en distintos contenedores, Docker Compose necesita de ser configurado mediante un archivo YAML y poder ejecutar esos servicios.

Ansible es una de mis herramientas favoritas para configurar servidores en masa, y a diferencia de Chef o Puppet, Ansible no necesita un agente para poder ejecutar las tareas, solo se necesita tener ssh instalado en los servidores remotos para poder hacer su trabajo.

Si estás ejecutando microservicios en Docker en tu propia infraestructura, puede que estés interesado en tener tu propio repositorio privado de imágenes Docker. Puede ser por razones de seguridad o para que tus despliegues on-premises sean más rápidos.

Atencion: Work In Progress # TODO: # Cloud functions GKE IAM Stackdriver Facturacion Cloud Deployment Manager Cloud Logging Estare actualizando el contenido porque aun me faltan 📕 Glosario de Términos # Aplicación Multicapa (Multi-Tier Application)

En artículos anteriores hemos usado Docker de manera imperativa, es decir, a través de la linea de comandos ejecutando las ordenes y sus argumentos (docker images, docker ps, docker run, docker exec, etc); cuando mucho hemos trabajado con uno o dos contenedores.

En artículos anteriores aprendimos qué es Docker, para que nos sirve, algunos comandos básicos, redes, volumenes, etc. Sin embargo, las imágenes que descargamos y probamos están ya definidas por un proveedor o usuario que amablemente las compartió a través de DockerHub, por lo que nos viene la duda: ¿Cómo podríamos contruír nuestras propias imágenes y además de esto, colocar ahi nuestra aplicación para que otros usuarios la prueben?