DevOps

La primera versión de OpenTofu (el fork de Terrafom) ya se encuentra entre nosotros. Veremos como instalar OpenTofu y migrar nuestra infraestructura existente de manera segura. PROMO DigitalOcean # Antes de comenzar, quería contarles que hay una promoción en DigitalOcean donde te dan un crédito de USD 200.

Hadolint es una herramienta de linea de comandos que nos permitirá analizar nuestros Dockerfiles y ayudarnos a que los mismos cumplan con una serie de reglas y buenas prácticas.

Guardar datos sensibles en texto plano es una pésima idea, no importa cuanto leas esto. Por suerte, hay herramientas que nos permiten encriptar esas passwords, claves de API y demás y de la que les vengo a hablar en este post es de SOPS.

GitLab Runner es una instancia que nos permite ejecutar nuestros jobs utilizando múltiples máquinas (físicas o virtuales) y que enviarán los resultados a GitLab. Si no quiséramos hacer uso de los runners compartidos proporcionados por GitLab (los cuales tienen un límite de 400 minutos por mes), podemos instalar uno o varios runners en nuestra infraestructura para que se hagan cargo de todo el proceso de CI de nuestros desarrollos.

En este post vamos a ver algunos libros que podrían servirles para aprender DevOps en este 2023. Si bien esta lista no es la definitiva, hay algunos libros que realmente valen la pena leer de entrada para comprender las necesidades de los equipos de desarrollo y las herramientas necesarias para automatizar el despliegue de las aplicaciones.

Si bien muchos piensan que es una buena idea de guardar información como usuarios de base de datos, contraseñas, claves API u cualquier otro tipo de información sensible en texto plano y enviarlos a repositorios Git públicos como GitHub, GitLab o BitBucket o inclusive privados, te tengo una mala noticia: NO, lo es.

En este artículo vamos a usar buildx para crear imágenes de Docker para distintas arquitecturas de CPU (mientras la imagen base lo permita) usando qemu y publicándolas como una sola imagen a DockerHub.

Comencé a utilizar Ansible en 2018, luego de hacer esa transición de trabajar con dos o tres servidores en ciertos proyectos a cientos de ellos, o manejar proyectos en la que los servidores tenían basicamente los mismos requerimientos.

En este artículo les voy a hablar de algunos consejos y/o buenas prácticas al momento de escribir Dockerfiles y, de esta manera, evitar problemas de seguridad y optimizar la construcción en nuestras imágenes.

¿Alguna vez te has encontrado con el escenario donde necesitas ejecutar más de 1 proceso en un mismo contenedor? A pesar que Docker provee la herramienta Docker Compose para levantar aplicaciones en distintos contenedores, Docker Compose necesita de ser configurado mediante un archivo YAML y poder ejecutar esos servicios.

Ansible es una de mis herramientas favoritas para configurar servidores en masa, y a diferencia de Chef o Puppet, Ansible no necesita un agente para poder ejecutar las tareas, solo se necesita tener ssh instalado en los servidores remotos para poder hacer su trabajo.

Si estás ejecutando microservicios en Docker en tu propia infraestructura, puede que estés interesado en tener tu propio repositorio privado de imágenes Docker. Puede ser por razones de seguridad o para que tus despliegues on-premises sean más rápidos.

En artículos anteriores hemos usado Docker de manera imperativa, es decir, a través de la linea de comandos ejecutando las ordenes y sus argumentos (docker images, docker ps, docker run, docker exec, etc); cuando mucho hemos trabajado con uno o dos contenedores.

En artículos anteriores aprendimos qué es Docker, para que nos sirve, algunos comandos básicos, redes, volumenes, etc. Sin embargo, las imágenes que descargamos y probamos están ya definidas por un proveedor o usuario que amablemente las compartió a través de DockerHub, por lo que nos viene la duda: ¿Cómo podríamos contruír nuestras propias imágenes y además de esto, colocar ahi nuestra aplicación para que otros usuarios la prueben?

En artículos anteriores vimos de manera muy superficial, alguna teoría sobre Docker, instalarlo en distribuciones Linux e instalar la interfaz gráfica más completa que podemos conseguir: Portainer En esta oportunidad, vamos a ahondar más a fondo los conceptos de Docker, además de los comandos básicos que nos ayudarán a comprender esta fabulosa y popular herramienta.

En este tutorial te voy a enseñar como instalar Docker CE (Community Edition) en distintas distribuciones de Linux. Docker es un motor de contenedores que nos permite empaquetar una aplicación y todas sus dependencias (bibliotecas) dentro de una unidad estandarizada, garantizando que siempre se va a ejecutar la misma aplicación independientemente de la máquina.